FEATURED / 01ECOMLENS AI
完整界面录屏 · 点击播放AI 经营洞察工作台REACT + FASTAPI
把分散的评论，变成商家能核验、能执行的经营依据。
商家面对大量评论时，很难快速找出影响转化的共性问题。EcomLens AI 从原文证据出发，完成清洗、分类、痛点排序、行动建议、Listing 优化和报告导出，帮助运营人员在执行前核验依据。
200演示评论样本
34高优先级痛点
7待执行建议
SHAY · 个人简历网站
电子商务背景前端与 AI 应用实践
我是 Shay / 杨舒雅。我有电子商务背景，关注用户与商家在经营中的真实问题；会梳理需求、分析数据，并用 AI 工作流和前端界面把方案做成可演示、可验证的交付。
电商业务用户洞察AI 提效前端交付
00 / CONTENTS · 目录先看项目，
先看项目，
再看研究和实习。
从产品与 AI 应用交付，到数据研究和真实内容现场。点击目录直接进入对应章节。
01 / PROJECTS · 项目三个项目，三条从需求
三个项目，三条从需求
走到交付结果的路径。
PROJECT 01EcomLens AI
电商评论洞察与经营行动
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FROM RAW DATA TO ACTION端到端工作流
01
评论接入
CSV / Excel 数据导入
02
清洗归类
原文和处理结果可追溯
03
AI 洞察
情感、问题与优先级
04
行动生成
运营建议与 Listing 优化
05
报告交付
对照、版本与 Excel 导出
ECOMLENS / PRODUCT EVIDENCE
从概览到报告的 5 个关键界面
PROJECT 02AI 智能体设计与前端体验
AI 逻辑、前端呈现与反馈验证
02 / AI AGENT + FRONTEND UXHTML · CSS · JS · PROMPT
让垂直场景智能体既能稳定回应，也更容易被理解和使用。
面向长对话角色互动场景，用户既需要角色设定稳定、任务边界清楚，也需要更直观的信息层级和操作入口。我的工作拆成两条线：AI 交付负责角色设定、Prompt、回复规范和反馈迭代；前端体验负责信息面板、侧边栏、交互组件与界面优化。
2垂直场景智能体
10万+真实互动
1000+原平台 + 内容账号累计关注
1万+获赞与收藏
下方是部分前端实现证据。仿手机只是其中一个组件；其中转账金额和消息内容均为界面模拟。
06
正则管理：规则开关、编辑与预览
05
交互模块：群聊、私聊与搜索记录
04
信息面板：世界设定、状态与内容层级
03
角色互动场景：对话、头像和快捷控制
02
仿手机组件：消息、语音与虚拟转账交互
01
侧边栏组件：玻璃拟态音乐播放器
拖动切换 · 点击查看大图STACK / 06
PROJECT 03自媒体内容与增长实验
教程内容、爆款验证与账号增长
AI 界面美化的复用方法：
拆成可跟做的步骤，
再用用户反馈验证。
面向想优化智能体界面、但不知道如何落地的用户，把改造过程拆成可跟做的步骤，并用收藏与评论检查教程是否清楚。
1万总获赞与收藏
50%帖子赞藏下载量破千
破万单篇最高浏览量
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一个月从 0 到 1800+ 粉丝：
用连续选题与数据复盘验证爆款方向。
面向情感与成长内容用户，持续测试选题、标题和内容结构，再根据曝光、互动、主页访问与涨粉曲线调整下一轮方向。
1806总粉丝
5.0万获赞与收藏
93.7%活跃粉丝占比
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02 / DATA RESEARCH
哪些购买前行为，真的能提示用户有购买意向？
我用淘宝行为日志做了一次可解释的购买预测研究。重点是找出有效信号，再把结果翻译成高、中、低意向用户的运营动作。研究结论可用于辅助人群分层、安排触达优先级，并为优惠和内容策略提供依据。
01行为日志
→浏览、收藏、加购、购买
02用户特征
→加购数、品类多样性等
03逻辑回归
→预测并解释购买概率
04分层动作
按意向匹配不同触达
MODEL PERFORMANCE
模型能识别购买倾向，也保留了需要继续改进的边界。
8477 名平衡样本中，测试集为 1696。Python 模型 AUC 为 0.7602，准确率 67.98%、精确率 74%、召回率 60%。未购买用户识别仍偏弱，因此结果适合辅助分层，不适合自动做最终判断。
ACTIONABLE SEGMENTATION
加购次数和品类多样性，转成三类可执行人群。
加购每增加 1 次，购买优势比约增加 5.6%；浏览品类每增加 1 类，约增加 1.3%。据此把用户分为高、中、低意向，并匹配不同的提醒、优惠和内容触达。
03 / INTERNSHIPS · 实习两段实习，两个真实的
两段实习，两个真实的
内容交付现场。
2026 / SCHOOL COMMUNICATION
玉林新世纪高级中学
校园活动信息密集、交付时间集中，需要把现场素材快速整理成对外内容。我参与内容策划、摄影、短视频与公众号编辑，从现场采集到公开成稿完成整套内容交付。
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2025 / MEDIA DELIVERY
微视河南文化传媒中心
同一批新闻和活动素材，需要适配不同平台的表达方式与发布节奏。我参与内容采编、平台风格适配和多渠道分发，并用署名、阅读量与转载页面留下可核验的交付记录。
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能力迁移：两段实习训练了我在时间有限、素材复杂的情况下完成需求理解、视觉取舍、内容制作与公开交付；这些能力也能迁移到电商内容生产，以及由 AI 辅助、人工核验的内容工作流。
04 / ABOUT SHAY懂电商业务，
懂电商业务，
也能把 AI 做成可用、可验证的解决方案。
我从用户需求、商家经营问题和交付目标出发，结合数据分析、AI 工作流与前端体验，把评论洞察、内容增长和业务流程做成清楚的工具与演示。正在寻找电商运营、AI 产品运营或 AI 应用交付方向的机会。
电商业务用户洞察数据分析AI WorkflowReactTypeScriptContent Ops